Что такое оборачиваемость запасов: объясняем

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Что такое оборачиваемость запасов: объясняем». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.

Если говорить коротко, то политика управления запасами должна обеспечивать бесперебойность процесса производства и сбыта. Для этого формируется запас, который обеспечит производство и сбыт между периодами поставки. Также создается страховой запас – на случай возникновения непредвиденных событий. Технологический запас учитывается в том случае, если компания не может сразу использовать запасы в производстве, а должна их еще подготовить. Также стоит учитывать сезонный фактор. Сумма всех этих запасов формирует оптимальный размер запасов. Стоит рассчитывать показатель отдельно за каждым видом запасов. Если текущий объем запасов превышает оптимальный, то его целесообразно снизить, что позволит освободить часть финансовых ресурсов. Если текущий объем запасов ниже оптимального, то существует риск остановки производственно-сбытого процесса из-за нехватки ресурсов.

Оборачиваемость товара — формула расчета

Переходим к главному — расчету коэффициента оборачиваемости товара. Она определяется по несложной формуле:

оборачиваемость = выручка : средний товарный запас

В нашем примере с пивным баром:

оборачиваемость = 100 000 : 28 000 = 3,57

Это и есть величина коэффициента оборачиваемости товаров пивного бара. Строго говоря это промежуточная величина. Сама по себе она мало что показывает. Гораздо важнее параметр оборачиваемости, выраженный в днях. В нашем примере считается так:

оборачиваемость в днях = 7 (дней в неделе) : 3,57 (коэффициент оборачиваемости) = 1,95 дня

А вот эта цифра уже имеет практическое применение. Она показывает, что:

  • продукция проходит цикл товар-деньги-товар за 1,95 дня;
  • запасов на складе хватает, в среднем, на 1,95 дня;
  • напитки, купленные сегодня, превратятся в деньги через 1,95 дня;
  • и так далее.

Пример расчета оборачиваемости запасов:

Компания ОАО «Веб-Инновация-плюс»

Единица измерения: тыс. руб.

Баланс На 31 12 2020 На 31 12 2019 На 31 12 2018
Активы
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ
Запасы 65 69 77
ИТОГО ПО РАЗДЕЛУ II 141 133 115
Баланс 281 288 241

Складские запасы покрывают спрос и гарантируют предложение. Их размер и структура зависят от товарооборота конкретной фирмы. Чтобы пропорция между оборотом в торговле и складом оставалась идеальной, нужно анализировать скорость продаж и объем резерва, их соотношение. Отвечая на вопрос, что такое оборачиваемость товара, простыми словами, следует отметить, что это отношение, которое показывает, сколько раз за период будет продаваться закупка или какое количество дней уйдет, чтобы опустошить помещение склада. В расчетах учитываются средние величины.

Для получения максимально объективной картины не рекомендуется брать крупные поставки под заказ, потому что они искажают реальную ситуацию, не проходя этап хранения. Чтобы охарактеризовать остатки и приходы, в организациях розничной и оптовой торговли сводят торговый баланс. Он дает информацию о движении продукции, сколько и чего было закуплено и продано.

Чтобы определить, как считается оборачиваемость товара, потребуются три критерия:

  • Объем товарных запасов за период.

  • Расчетный срок. Его определяет владелец бизнеса исходя из целесообразности и специфики продукции. Например, по скоропортящимся изделиям берется неделя, а по строительству — от 6 месяцев.

  • Товарооборот (продажи) за то же время.

Чтобы получить объективную оценку, нужно учитывать следующие рекомендации:

  • Сравнение проводится по одинаковым группам ассортимента.

  • Показатель поможет оптимизировать деятельность только там, где есть склад.

  • Учитываются оприходованные позиции, имеющиеся в наличии.

  • Коэффициент считается в натуральном или денежном выражении, по закупочным ценам.

  • Полученные результаты наблюдаются и анализируются в динамике.

Если изделия реализуются медленно, то эффективность использования оборотных средств будет низкой, но если скорость слишком высокая, то потребитель может столкнуться с отсутствием на складе нужной позиции. Поэтому стремиться к абсолютному минимуму не стоит.

Под «оборачиваемостью» и ее коэффициентом понимают одно и то же. Оба понятия определяют, сколько раз остатки были в операционном цикле с заданным промежутком времени. Считать ее можно по отдельным позициям, группам, поставщикам, маркам, в рублях и килограммах за неделю или полгода.

Как посчитать коэффициент оборачиваемости товара на складе за месяц: его норма

Экономика — такая наука, что разобравшись с методикой получения данных, важно установить нормативы. Они нужны, чтобы понять, хороший результат вы получили или необходимо срочно принимать меры по изменению ситуации. Ведь найти «золотую середину» непросто. Владелец заинтересован в коротком цикле «товар/деньги», в отсутствии затоваривания, а покупатель при высокой скорости оборота может столкнуться с дефицитом, не успеть купить нужную продукцию.

Величины, которая была бы принята за идеальный эталон, не существует. Это связано с тем, что на показания влияет большое число субъективных и специфических факторов начиная от срока годности и заканчивая квалификацией снабженцев. Торговля ведется по-разному в крупных мегаполисах и удаленных деревнях. Анализируя полученную информацию, ориентироваться нужно не на стандарты, а на динамику, сравнивая при этом одни и те же группы ассортимента между собой.

Читайте также:  Программа «Молодая семья» — 2023: что нужно знать

Расчет оборачиваемости запасов

Рассчитывать коэффициент ОЗ можно двумя способами. Первый — исчисляют отношение себестоимости реализации продукции на рынке к среднему значению объема запасов на складе. Последняя составляющая формулы, в свою очередь, представляет собой половину от суммы складских ресурсов на начало и конец отчетного периода (года, месяца, недели), согласно бух. балансу.

По второму методу оборачиваемость запасов вычисляют по отношению выручки, полученной от реализации продукции, к тому же показателю, что и в первом способе. Оба варианта одинаково часто применяются и в отечественном, и в зарубежном бизнесе. Второму отдают предпочтение ввиду того, что он позволяет сравнить показатели предприятий, у которых различны модели бухучета расходной части.

С целью корректного сравнения себестоимости продаж разных организаций Федеральная служба гос. статистики включает в эту себестоимость затраты на менеджмент и коммерческие операции. К тому же, термин «оборачиваемость запасов» может означать три параметра: коэффициент ОЗ, ОЗ в днях или в разах.

Второй показатель применяют для обозначения количества дней, необходимых для реализации среднего запаса товаров на складах. Третий показывает количество оборотов «запас-товар» за отчетный период. При расчетах принимают стоимость товара по цене склада, а не по прайс-листу.

Что представляет собой оборачиваемость запасов в днях

Оборачиваемость запасов в днях показывает временной промежуток, в течение которого сырье (запасы) компании проходят полный оборот. Значение данного показателя используется не только аналитическими службами, но и отделом логистики, определяющим потребность организации в сырье, а также составляющим схемы движения запасов между подразделениями компании.

Для чего организации может потребоваться исчисление такого показателя, как оборачиваемость запасов в днях? В первую очередь, период оборачиваемости запасов предназначается для построения системы прогнозов остатков запасов на складах. В этом случае организации мало знать, насколько быстро оборачивается сырье. Для прогнозирования нужна информация о том, сколько длится весь цикл. Именно для этой цели производят исчисление оборачиваемости запасов в днях (формула расчета ниже).

В чем измеряется и как рассчитывается оборачиваемости запасов

В том случае, когда речь ведется о параметре оборачиваемости запасов, как правило, используются следующие показатели:

  • коэффициент оборачиваемости запасов товаров. Данный параметр рассчитывается как отношение себестоимости реализованных товаров к количеству запасов за расчетный период в среднем;
  • показатель оборачиваемости запасов в днях. Он определяет, за сколько дней будет продан средний складской запас. Формула, по которой производится расчет показателя оборачиваемости запасов товаров в днях, выглядит следующим образом: Об дн = Средний запас товаров * кол-во дней / Оборот товаров за этот период;
  • показатель оборачиваемости запасов товаров в разах. Показывает, сколько раз за расчетный период товар смог «обернуться», т.е. реализоваться.

Значение показателя оборачиваемости запасов

Законодательством не установлено нормативного значения оборачиваемости запасов в днях. Компаниям следует самостоятельно определить оптимальную продолжительность движения ТМЦ. Для того чтобы исчислить значение показателя, которое будет максимально соответствовать виду осуществляемой деятельности и экономической обстановке в организации, специалисты рекомендуют анализировать оборачиваемость запасов за несколько временных интервалов одновременно.

Сравнивая величину периода оборачиваемости запасов в динамике, важно отметить, что чем выше величина данного показателя, то есть длиннее полный цикл, тем больше остатков товара на складах и, как следствие, ниже оборачиваемость запасов. В том случае, когда оборачиваемость в днях невысокая и полный оборот запасы осуществляют за небольшой промежуток времени, сырье в компании используется с высокой результативностью и отдачей.

Тщательный анализ показателей оборачиваемости позволяет досконально изучить рациональность использования того или иного сырья, а также на основе аналитических мероприятий разработать и утвердить программу контроля над движением запасов в организации.

Период оборачиваемости запасов

Для составления логистических схем товародвижения и планирования закупок нужна информация не только о скорости оборачиваемости запасов, но и о величине периода, за который товарные запасы делают полный оборот.

Формула оборачиваемости в днях:

ПОЗ = Т / КОЗ,

где:

ПОЗ — период оборота запасов;

Т — количество дней в анализируемом периоде (как правило, 365 дней);

КОЗ — коэффициент оборачиваемости запасов.

Нормативов для этого показателя нет. Каждое предприятие самостоятельно определяет для себя оптимальное количество дней, в течение которых запасы совершают оборот. Как и любой другой аналитический элемент, оборачиваемость запасов следует рассматривать в динамике и в сравнении с аналогичными предприятиями той же отрасли.

Положительный тренд показателя в динамике, т.е. рост количества дней в периоде, говорит об увеличении запасов на складах. Сокращение показателя отражает уменьшение складских запасов.

Сами по себе эти тенденции не позволяют сделать положительные или отрицательные выводы об эффективности использования запасов и требуют дальнейшего анализа. Финансовые эксперты совместно с отделами снабжения и сбыта проводят дальнейшую оценку товарных запасов уже по группам. С этой целью можно провести анализ оборачиваемости запасов в оборотах и в днях отдельных групп материалов, товаров для перепродажи, готовой продукции. Далее выявляются причины возникновения избытка или недостатка тех или иных групп товарных запасов. При этом отдельное внимание следует уделить неликвидным запасам. После подробного изучения структуры и оборачиваемости запасов можно разработать стратегию управления запасами.

Модификация коэффициента

Некоторые зарубежные источники рассматривают несколько модифицированный показатель – в расчете Коз они предлагают использовать показатель COGS (стоимость проданной продукции) вместо общей выручки, а отечественные источники – себестоимость продукции (очевидно, складскую стоимость). Существенных принципиальных отличий от стандартной методологии расчета этого показателя данный метод не имеет, поскольку в любом случае применение его – сравнительный анализ эффективности деятельности одного и того же предприятия либо похожих предприятий между собой.

Однако следует заметить, что переход от одной к другой методологии грозит серьезными последствиями – показатели становятся несравнимыми (например, если во всех предыдущих периодах Коз был посчитан в одной методологии, а в отчетном или, что еще хуже, плановом периоде – в соответствии с другой, то результирующие показатели будут отличаться на фактор добавленной стоимости). Таким образом, если осуществляется переход между указанными выше методологиями, он должен затрагивать все предыдущие, текущий и запланированные периоды по всем СЕБ одновременно.

Также можно рассматривать ситуацию, в которой для определенных целей рассчитываются оба показателя – оборот запасов для розничной точки продажи и оборот запасов для склада (такая потребность может возникнуть, например, при включении этих показателей в KPI по разным подразделениям). В этом случае необходимо четко различать эти показатели по определенному присвоенному признаку (либо номенклатурный код подразделений, либо код самого показателя), для того чтобы не вводить в заблуждение лиц, принимающих решения и непосредственных исполнителей.

Разные категории товаров требуют разных подходов. Прогнозировать спрос на продукты питания, товары повседневного спроса – легко, для этого подходят простые алгоритмы.

Специализированные товары с редким спросом, например, электроника, требуют другого подхода, общие формулы будут давать сильный перепрогноз. В любой технике, электронике есть понятие жизненного цикла товара, когда он начинает очень быстро устаревать. Если магазин закупил лишнюю партию, то по той же цене он ее не продаст и потеряет маржу.

Если закупать товар уже в конце его жизненного цикла, это будет дороже, чем вообще его не закупать – недополученный спрос обойдется дешевле, чем залежавшиеся остатки. Издержки от недопрогнозирования и перепрогнозирования зависят не только от товара, а еще и от моментов на его линии жизни.

В таких случаях нужны специальные алгоритмы. «По опыту могу сказать, что когда речь идет о большом количестве таких товаров, скорее всего, нужно думать о создании собственного решения прогнозирования спроса, – делится Павел Кудинов, директор по разработке компании Everada. –Здесь нельзя будет обойтись учебниками и стандартными решениями, нужно привлекать математиков, они будут конкретно на этих данных проводить исследования и создавать свою систему, внутреннюю».

Мы обратились за советом к известным интернет-магазинам, попросили их рассказать о своем опыте прогнозирования спроса и оптимизации склада.

Аудиомания, Тимофей Шиколенков, директор по маркетингу и развитию бизнеса:

— Мы используем стандартную методику, с небольшими доработками. Обычно товары делят на три категории по скорости оборачиваемости. Мы добавили к ним четвертую категорию – статусные товары. Кроме этого, мы учитываем коэффициент маржинальности.

Статусные товары покупают нечасто, но это показатель серьёзности подхода к бизнесу для одних людей, и возможность послушать и приобрести аппаратуру, которой больше нигде в России нет, для других. Эта категория находится за рамками, к ней не применяются никакие фильтры. Такие товары всегда должны быть на складе вне зависимости от текущего спроса. И это не всегда очень дорогие товары, но всегда – статусные. Мы вообще очень серьёзно относимся к подбору ассортимента, поэтому складская аналитика – это далеко не всё. МЫ намеренно не расширяем ассортимент, оставляя его в 5-10 раз уже, чем у ближайших конкурентов.

Иллюстрации финансового анализа запасов.

МСФО и US GAAP требуют, чтобы компании раскрывали в балансе или в примечаниях к финансовой отчетности балансовую стоимость запасов в подходящей для компаний классификации видов запасов.

Классификация запасов производственных компаний может включать производственные материалы, сырье, незавершенное производств и готовую продукцию.

Для розничной компании классификация может включать важные категории товаров или группировку запасов с аналогичными характеристиками.

Раскрытие информации о видах запасов может сигнализировать о будущих продажах и прибыли компании.

Например, значительное увеличение (связанное с увеличением количества, а не себестоимости единицы) запасов сырья и / или незавершенного производства может сигнализировать о том, что компания ожидает увеличения спроса на свою продукцию.

Это говорит об ожидаемом росте продаж и прибыли. Однако существенное увеличение запасов готовой продукции при сокращении запасов сырья и незавершенного производства может сигнализировать о снижении спроса на продукцию компании и, следовательно, о снижении будущих продаж и прибыли. Это также может сигнализировать о потенциальном списании запасов готовой продукции в будущем.

Независимо от сигнала, аналитик должен тщательно исследовать основные причины любых значительных изменений в запасах сырья, незавершенного производства и готовой продукции в компании.

Финансовые аналитики также должны сравнивать темпы роста продаж компании с темпами роста запасов готовой продукции, поскольку это также может служить сигналом о будущих продажах и прибыли.

Читайте также:  Регресс страховой по полису КАСКО в 2022 году

Например, если рост запасов превышает рост продаж, это может указывать на снижение спроса и уменьшение будущей прибыли. Компании, возможно, придется снизить (уценить) цены продажи своей продукции, чтобы сократить остатки запасов, или ей, возможно, придется списать стоимость своих запасов из-за обесценения. И то и другое отрицательно скажется на прибыли.

Помимо возможности уценки или списания стоимости, наличие слишком большого количества запасов или неправильного типа запасов может иметь негативные финансовые последствия для компании, поскольку увеличивает расходы, связанные с запасами, такие как страхование, расходы на хранение и налоги.

Кроме того, это означает, что у компании меньше денежных и оборотных средств, доступных для использования в других целях.

Списание стоимости запасов может оказать существенное влияние на деятельность, прибыльность, ликвидность и платежеспособность компании.

Аналитику крайне важно знать отраслевые тенденции к устареванию (обесценению) продукции и анализировать финансовые коэффициенты на предмет их чувствительности к потенциальному обесценению запасов.

Компании могут свести к минимуму влияние списания стоимости запасов, лучше согласовывая состав и рост количества своих запасов с предполагаемым потребительским спросом.

Для получения дополнительной информации о запасах компании и ее будущих продажах, доступны различные источники информации. Аналитикам следует учитывать комментарии руководства (MD&A) или аналогичные разделы финансовой отчетности компании, отраслевые новости и публикаций, а также отраслевые экономические данные.

При сравнительном анализе, различия в выборе метода оценки запасов могут существенно повлиять на сопоставимость финансовых коэффициентов между компаниями.

Пересчет отчетности, составленной по LIFO, в FIFO имеет решающее значение для достоверного сравнения компаний, использующих метод оценки запасов, отличный от LIFO, например, для сравнения с компаниями, составляющими отчетность по МСФО.

Аналитики должны искать как можно больше информации при анализе результатов деятельности компаний.

Оборачиваемость и уходимость

Важно не путать два понятия – оборачиваемость и уходимость.

Оборачиваемость – это число оборотов товара за период.

Уходимость – показатель, говорящий, за сколько дней товар уходит со склада Если при расчете мы оперируем не средним ТЗ, а подсчитываем оборачиваемость одной партии, то реально мы говорим об уходимости.

Пример:

1 марта на склад поступила партия карандашей в количестве 1000 штук. 31 марта карандашей на складе не осталось (0). Продажи равны 1000 штук. Вроде оборачиваемость равна 1, то есть один раз в месяц обернулся этот запас. Но необходимо понимать, что в данном случае мы говорим об одной партии и о времени ее реализации. Одна партия за месяц не оборачивается, она «уходит».

Если посчитаем по среднему запасу, то получится, что в среднем на складе за месяц находилось 500 штук.

1000/((1000 + 0)/2) = 2, то есть получится, что оборачиваемость среднего запаса (500 шт.) будет равна двум периодам. То есть, если бы мы завезли две партии карандашей по 500 штук, то каждая партия была бы реализована за 15 дней. В данном случае некорректно считать оборачиваемость, потому что речь идет об одной партии и не учитывается период, когда карандаши были проданы до нулевого остатка – возможно, это произошло в середине месяца.

Для вычисления коэффициента оборачиваемости запасов партионный учет не нужен. Есть приход товара и расход товара. Имея период (например, 1 месяц), мы можем рассчитать средний запас за период и разделить на него объем продаж.

Коэффициент оборачиваемости МПЗ на практике: пример расчета

Рассмотрим практический пример применения коэффициента, о котором идет речь. Он будет состоять из 2 отдельных расчетов.

Расчет 1:

Предположим, наша фирма выпускает и продает 1 вид товара. Мы в начале года проинвестировали 10 000 000 руб. в закупку материально-производственных запасов, которые нужны для его выпуска. Из них 5 000 000 руб. были наши собственные, а 5 000 000 руб. пришлось занять. Условимся, что анализируемый период составляет 1 год, и в течение года нам удалось полностью распродать выпущенные партии соответствующего продукта.

Сначала подсчитываем, используя формулу, приведенную в начале статьи, показатель СЗ. Получается, что:

СЗ = (10 000 000 + 0) / 2 = 5 000 000 руб.

Далее высчитываем коэффициент оборачиваемости МПЗ:

К = 10 000 000 / 5 000 000 = 2.

Для чего необходим расчет товарного запаса?

Товарный запас (далее — ТЗ) — это готовые к продаже товары, продукция, размещаемые на складе организации в ожидании отгрузки или находящиеся там на хранении. В некоторых случаях в структуру ТЗ включаются товары, находящиеся в пути (например, из производственного подразделения на склад), а также зарезервированные (пока их не оплатил покупатель и права собственности на товар не перешли к нему).
Можно отметить, что экономический анализ различных показателей, характеризующих ТЗ, осуществляется главным образом только по тому ТЗ, который размещен на складе: если он в пути, то неизвестно достоверно, прибудет ли он в расчетном количестве на склад и не будет ли отозван, а если товар законтрактован, он в любой момент может быть выкуплен заказчиком и списан с баланса фирмы.


Похожие записи:

Оставить Комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *